Deepfake Nedir? Nasıl Kullanılır?

Deepfake Nedir?

Son zamanlarda sıkça duyduğumuz "deepfake" terimi, İngilizce`deki "deep, derin" ve "fake, düzmece" kelimelerinin birleşmesinden oluşur. Deepfake, derin kurgu yada derin düzmece anlama gelmektedir.

Deepfake teknolojisi, yapay zeka araçlarıyla fotoğraf, video ve sesleri kullanarak insanların yüz, ses ve hareketlerini gerçeğe en yakın biçimde taklit etmek yahut değişiklik yapmak için kullanılır.

Deepfake ile bir fotoğraftan veya tablodan son derece gerçekçi sahte konuşma ve gülme videoları oluşturulabilir. Aynı zamanda videodaki konuşma da kolaylıkla değiştirilip yeniden düzenlenebiliyor. Tablolardaki portreler hareket ettirilebiliyor ya da vefat etmiş bir ünlü yeniden konuşabiliyor. Tüm bunların dışında deepfake kullanarak sıfırdan fotoğraf da oluşturabilirsiniz.
Son dönemde birçok siyasetçinin ve ünlü ismin deepfake videoları sosyal ağlarda paylaşılıyor. Her gün stresli haberlere maruz kalan kişiler, gerçek ile sahteyi ayırt etmekte zorluk çekebilir ve derin sahte videoların gerçekliğini sorgulamayabilir. Bu bağlamda, deepfake'ler kötü niyetli hesaplar tarafından insanları manipüle etmek için kullanılabilmektedir.

Deepfake ne işe yarar? Deepfake nerelerde kullanılır?

Deepfake, film endüstrisi, reklam pazarı, kişisel amaçlar, itibarsızlaştırıcı kuruluş veya bireyler, siyasi veya mali çıkarlar vb. durumlarda kullanılabilir. Örneğin ölen bir sinema sanatçısı bu teknolojiyi kullanarak izleyiciyle yeniden buluşabiliyor. Bir politikacı gerçekte gerçekleşmemiş bir konuşma yapmış olarak tanımlanabilir.

Deepfake teknolojisinin kötü niyetli kimseler tarafından kullanılması durumunda önemli riskler ve tehlikeler oluşturduğunu unutmamalıyız.

Deepfake nasıl kullanılır?

Deepfake oluşturmak için çok sayıda farklı yöntem vardır. Yüz değiştirme en popüler yöntemdir. Yapay zeka teknolojisinin derin öğrenme algoritmaları, olmadığı bir video veya fotoğrafa herhangi bir kişiyi ekleyebilir.

Deepfake yapmak için bir video seçmek ve hedef kişinin fotoğraf ve videolarından oluşan bir klasöre sahip olmak gerekir. Hedeflenen video ve kişi çok farklı olabilir. Otomatik kodlayıcı, hedef videodaki benzer bir kişiyi bulmak için çeşitli açılardan bir kişinin görüntülerini belirler.

Unutulmamalıdır ki, kişinin onayı ve bilgisi dışındaki bir durum, çok sayıda önemli soruna neden olabilir.

Deepfake kullanmak suç mu? 

Deepfake, veri sahibinin kişisel verilerinin manipülasyonuna yol açabilir. Siber zorbalık, manipülasyon, dolandırıcılık, mali kayıp vb. sahte görüntü ve seslerle oynanması üzerine tehlikeli sonuçlar ortaya çıkabilmektedir. 

Ses ve görüntü gibi kişisel veriler diğer kişisel verilerle birleştirilerek gerçeklikten uzak kişisel veriler ortaya çıkmaktadır. Bu sahte içeriklerle insanları kandırmak mümkündür. Bu bakımdan KVKK'ya yönelik suçların deepfake içerikte gerçekleşmiş olması beklenebilmektedir.

Deepfake nasıl anlaşılır?

Aşağıdaki sorgulardan içeriğin deepfake olup olmadığını anlamak mümkündür.

  • Videodaki kişinin alışılmadık göz hareketleri veya göz kırpmaları mı var?
  • Bu kişinin yüzünde çok kırışıklık mı var yoksa cildi çok mu pürüzsüz?
  • Kişi gözlük takıyorsa gözlük parlıyor mu yoksa kişinin hareketiyle orantılı olarak parlama açısı değişiyor mu?
  • Kişinin yüz ifadesi sözleriyle orantılı mı?
  • Kişinin baş hareketleri vücuttan bağımsız mı hareket ediyor yoksa vücut hareketleriyle orantılı mı?
  • Kişinin saçları uyumlu mu?
  • Diş konturları mevcut mu?
  • Video yavaşlatıldığında alışılmadık bir görüntü var mı?
  • Sorulara mantıksal olarak cevap veriyor mu?
  • Ses doğal mı yoksa robotik mi geliyor?

Deepfake risklerine karşı önlemler nelerdir?

Sosyal medya platformları deepfake içeriğin en büyük kaynağıdır. Bu nedenle bu kanallarda paylaşılan kişisel bilgilere çok dikkat edin. Görüntü ve ses verileri deepfake videolar oluşturmak için kullanıldığından, görüntüleri ve ses videolarını sosyal ağlarda paylaşırken çok dikkatli olun.

Deepfake'lerle mücadele etmek için kuruluşların ağ operasyonlarını ve siber güvenliklerini daha iyi yönetmesi gerekiyor. Merkezi izleme ve raporlama sisteminin kurulması ve iç bilgi ağının güçlendirilmesi gerekmektedir. Dijital kimliğe sahip kişiler deepfake karşıtı yazılım kullanmalıdır. Ancak siber güvenlik şirketlerinin deepfake kullanılarak gerçekleştirilebilecek siber suçlara karşı savunma yöntemleri geliştirmesi gerekiyor.

# YAZARIN DİĞER YAZILARI

Yazar gazete net - Mesaj Gönder


göndermek için kutuyu işaretleyin

Yorum yazarak gazete.net Topluluk Kuralları’nı kabul etmiş bulunuyor ve yorumunuzla ilgili doğrudan veya dolaylı tüm sorumluluğu tek başınıza üstleniyorsunuz. Yazılan yorumlardan gazete.net hiçbir şekilde sorumlu tutulamaz.

Haber ajansları tarafından servis edilen tüm haberler gazete.net editörlerinin hiçbir editöryel müdahalesi olmadan, ajans kanallarından geldiği şekliyle yayınlanmaktadır. Sitemize ajanslar üzerinden aktarılan haberlerin hukuki muhatabı gazete.net değil haberi geçen ajanstır.



Anket Yeni TCMB Başkanı Hakkında Görüşünüz?